Data Scientist Senior - IA Générative - Llm H/F - Anderson RH

Le besoin

Contexte

Intervention au sein d'une équipe Data & IA.
Projet stratégique autour de l'IA Générative et de l'efficience opérationnelle.
Environnement Agile et fortement collaboratif.
Contexte exigeant en matière de sécurité, performance et industrialisation des modèles IA.

Missions

• Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés
• Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM)
• Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées
• Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production
• Mettre en oeuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps
• Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles
• Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration
• Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data
• Participer aux rituels Agile de l'équipe
• Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning
• Documenter les développements et architectures réalisés

Outils & Environnement

• Python
• Pandas / NumPy / Scikit-learn
• TensorFlow / PyTorch
• Hugging Face Transformers
• LangChain / LangGraph
• Gemini / Vertex AI
• Mistral
• PGVector
• Cloud Run
• Langfuse
• React
• APIs Python
• Agent IA
• API REST
• pytest

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Tours
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• Séniorité requise : 8 ans minimum
• Spécialités technologiques : Agent IA, API REST, Gemini, LangChain, pytest, Python

Profil recherché

1. 8 ans minimum d'expérience en Data Science
2. Expérience concrète sur des projets d'IA Générative, NLP ou LLM
3. Excellente maîtrise de Python
4. Solides compétences en Machine Learning / NLP
5. Expérience de 8 ans minimum sur les LLM
6. Conception, évaluation et optimisation de modèles
7. Expérience de 8 ans minimum sur des architectures RAG
8. Maîtrise de LangChain
9. Connaissance de LangGraph
10. Expérience de 8 ans minimum en MLOps / LLMOps
11. Expérience de 8 ans minimum des environnements Cloud
12. Bonne connaissance des API et architectures applicatives
13. Atouts : expérience de 3 ans minimum avec Gemini via Vertex AI et Mistral
14. Maîtrise de PGVector
15. Connaissance des problématiques d'observabilité LLM
16. Connaissance de Langfuse
17. Compréhension de l'architecture hexagonale
18. Notions de React pour faciliter les interactions avec les équipes frontend
19. Expérience dans des environnements soumis à de fortes contraintes de sécurité et de confidentialité
20. Autonomie et proactivité
21. Forte capacité d'analyse
22. Rigueur
23. Curiosité technologique
24. Capacité à prendre en main rapidement un existant
25. Très bon relationnel
26. Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques
27. Force de proposition
28. Adaptabilité

• Python
• API
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Pro-activité
• Machine learning
• TensorFlow
• Esprit d'analyse
• Force de proposition
• API REST