Thèse Vers une Philologie Computationnelle de l'Édition Critique Intégration du Traitement Automatique du Langage dans le Travail Éditorial sur les Manuscrits et Imprimés H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Tours École doctorale : Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes - MIPTIS Laboratoire de recherche : Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours Direction de la thèse : Arnaud SOULET ORCID 0000000183356069 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-09-01T23:59:59 Problématique et enjeux scientifiquesLe projet s'inscrit dans le champ des humanités numériques, un domaine marqué par une augmentation des éditions de textes anciens grâce aux standards comme la TEI. Cependant, une tension existe entre l'édition numérique actuelle, souvent purement documentaire ou centrée sur un seul témoin, et les attentes de la philologie traditionnelle qui vise à établir une édition critique comparative. Le projet soulève des questions épistémologiques cruciales : comment intégrer l'intelligence artificielle (IA) et la vision par ordinateur dans le travail éditorial sans perdre l'expertise humaine nécessaire à l'interprétation ? L'enjeu est de dépasser la simple accumulation de données pour construire une interprétation argumentée des textes.Objectifs et méthodologie : vers une philologie computationnelleL'objectif central de cette thèse est de développer une chaîne éditoriale computationnelle spécifiquement adaptée à l'édition critique numérique. Cette méthodologie s'articule autour des six étapes classiques de la méthode philologique : Recensio (recherche et transcription) ; Collatio (comparaison des versions), Examinatio (étude des variantes), Selectio (organisation des témoins dans une structure hiérarchique), Emendatio (correction du texte) et Editio (publication finale). Pour enrichir ces étapes, le projet prévoit l'utilisation de méthodes issues de la vision par ordinateur (pour le traitement des images), de la linguistique computationnelle et de l'intelligence artificielle (notamment les grands modèles de langage ou LLM) pour des tâches telles que la transcription automatique, la normalisation orthographique, l'alignement des versions et la clusterisation des variantes.Étude de cas : le texte ZénéideLe projet s'appuiera sur un corpus concret : le texte Zénéide de Louis de Cahusac, publié initialement en 1744. Ce choix est motivé par la richesse de la tradition textuelle associée à cette pièce de théâtre, comprenant une dizaine de versions imprimées (France, Autriche, Pays-Bas, Italie, Allemagne) et un manuscrit de souffleur conservé aux Archives de la Comédie Française. L'absence actuelle d'édition scientifique ou de transcription complète pour ce texte offre un terrain idéal pour tester la viabilité de la chaîne éditoriale, depuis la transcription par eScriptorium jusqu'à la publication d'une édition critique numérique. Ce projet s'inscrit dans le cadre du projet PRIMA (Manuscripts in the age of print) avec une collaboration entre le LIFAT et le CESR.

Profil master 2 en humanités numériques avec une expérience en informatique

• Intelligence artificielle
• Normalisation