Ingénieur en Métabolomique par Spectrométrie de Masse et de Résonance Magnétique Nucléaire H/F - 37

L'US61 est une unité d'appui pour la recherche en Biologie/Santé qui regroupe 6 plateformes : (i) Microscopies, (ii) Métabolomique et Analyse Chimique, (iii) Génomique, (iv) Cytométrie et Single-cell Immunobiologie, (v) Imagerie préclinique, et (vi) Métabolisme fonctionnel. https://pst-asb.med.univ-tours.fr/wp/

La plateforme de Métabolomique et Analyse Chimique développe des approches métabolomiques pour obtenir une empreinte métabolomique multiplexe et multimatrices à l'échelle d'un individu. Ceci implique le développement d'approches ciblées quantitatives, non ciblées, sur différents types de support, en résonance magnétique nucléaire et spectrométrie de masse, ainsi que des développements en Imagerie par Spectrométrie de Masse sur coupe de tissus.La personne recrutée sera basée sur la Plateforme de Métabolomique et d'Analyses Chimiques (PMAC, label IBiSA) de l'US61.

La PMAC développe des méthodes d'analyses ciblées et non ciblées par spectrométries de masse (MS) et de résonance magnétique nucléaire (RMN) pour l'analyse du métabolome et du lipidome pour la recherche translationnelle biomédicale. Cette plateforme est rattachée à l'infrastructure nationale française de métabolomique et de fluxomique, MetaboHUB (https://www.metabohub.fr/).

- La personne recrutée sera à l'interface entre les laboratoires de recherche académiques, cliniques ou privés et les services de l'université.

- Il/elle, encadré par le responsable scientifique, assurera la gestion opérationnelle, le support logistique des équipements et la gestion des programmations d'expériences.

- Il/elle interviendra en appui scientifique et technique sur le plateau métabolomique pour développer des protocoles analytiques et de traitement des données provenant d'approches ciblée et non-ciblée par MS ou RMN ou encore multiplexage SM/RMN.

- Il/elle sera particulièrement impliqué(e) dans les développements de la PMAC en Imagerie par Spectrométrie de Masse dans le cadre du WP2 de MetaboHub intitulé «Developments for multi-scale metabolomics».