Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle et Data Science H/F - 37

Nous recherchons un ingénieur R&D spécialisé en IA pour renforcer notre équipe, avec une expertise dans la recherche appliquée, le traitement de données complexes et le déploiement de solutions scalables.
Missions clés
1. Recherche et développement algorithmique
o Conception et optimisation d'architectures IA (LLMs, RAG, agents autonomes) pour des applications verticalisées.
o Amélioration des techniques de fine-tuning et de prompt engineering pour des domaines spécialisés.
o Benchmarking de modèles (performance, coût, latence) et sélection des approches les plus adaptées.
2. Traitement et préparation des données
o Construction de pipelines robustes pour l'ingestion, le nettoyage et l'enrichissement de données structurées et non structurées.
o Mise en oeuvre de méthodes avancées d'augmentation et de synthèse de données pour l'entraînement.
3. Entraînement et industrialisation
o Développement de workflows reproductibles pour l'entraînement distribué de modèles (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
o Optimisation des coûts de calcul (quantization, pruning, distillation) et déploiement sur infrastructures cloud (AWS, Azure).
o Intégration des solutions dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) avec monitoring des performances.
4. Collaboration transverse
o Interface avec les équipes produit pour traduire les besoins métiers en spécifications techniques.
o Participation à la rédaction de brevets et publications scientifiques pour des innovations clés.
Profil recherché
Formation :
- Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en Intelligence Artificielle, Data Science, ou domaine équivalent.
Expérience :
- Expertise avérée (2+ ans) en développement et optimisation de modèles IA, idéalement dans un contexte de verticalisation sectorielle.
- Expérience pratique avec les LLMs (entraînement, adaptation domaine-spécifique) et frameworks associés (LangChain, LlamaIndex).
- Maîtrise des techniques avancées de NLP (embedding, RAG, évaluation de modèles) et/ou Computer Vision.
Compétences techniques :
- Langages : Python avancé (asyncio, optimisation), SQL
- Librairies : PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, Pandas
- Outils : MLflow, Weights & Biases, Docker, Terraform
- Cloud : Expérience avec au moins une plateforme (AWS SageMaker, Azure ML)
Qualités complémentaires :
- Rigoureux(se) sur l'évaluation métrique des modèles (tests A/B, analyse des biais).
- Capacité à documenter et vulgariser des choix techniques complexes.
- Anglais technique courant (lecture de papiers de recherche, échanges internationaux).
Pourquoi rejoindre Theetis ?
- Projets à forte composante R&D : Travail sur des problématiques non triviales, avec des partenaires académiques et industriels.
- Stack technique moderne : Accès à des infrastructures dédiées (GPU clusters, data lakes) et liberté dans le choix des outils.
- Impact direct : Contributions visibles sur des produits utilisés en production.
- Évolution professionnelle : Participation aux travaux de recherches, publications et conférences
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Processus de recrutement : fin des candidatures 01/09/2025 - prise de poste en novembre 2025.
1. Entretien découverte (30 min) : Présentation mutuelle et validation des attentes.
2. Revue technique (1h) : Discussion approfondie sur des projets passés et résolution d'un problème ciblé.
3. Entretien final (1h) : Échanges avec l'équipe R&D et la direction technique.
4. Traitement et réponse rapide